Hva er en kundedataplattform?
Hva er hensikten med en kundedataplattform og hvordan kan den tjene din organisasjon?
Written by Thomas Sigdestad on
I dag er så godt som alle virksomheter digitale på ett eller annet nivå. Som et resultat øker antall involverte systemer og mengden innsamlede data raskt. Konsekvensene er juridiske risikoer og en suboptimal kundereise.
Hva kan gjøres? Løsningen er en kundedataplattform (CDP).
Behovet for en kundedataplattform
Det er ikke uvanlig at én og samme virksomhet samler inn og håndterer data i flere ulike systemer – som CRM, markedsføringsautomatisering, netthandel og fakturering.
Hvert system skaper nye siloer med kundedata og sprer sensitiv og personlig informasjon på tvers av både organisatoriske og geografiske grenser. Dette fører til et fragmentert overblikk over kundedataene dine, og er et problem både for GDPR-etterlevelse og praktisk administrasjon.
Juridiske krav fordrer for eksempel at enhver virksomhet må kunne informere en bruker om hvilke data de har om vedkommende, samt etterleve retten til å bli glemt.
Et mer kommersielt problem er evnen til å levere konsistent kommunikasjon og personalisering på tvers av ulike kanaler, som nettsteder, annonser og nyhetsbrev.
Dette gjelder spesielt for større organisasjoner, da de har mange kunder og ansatte, og opererer på tvers av grenser – noe som ofte fører til siloer.
Det grunnleggende ved CDP
En kundedataplattform er en type pakkeprogramvare som lager en vedvarende, enhetlig kundedatabase som er tilgjengelig for andre systemer. Data hentes fra flere kilder, renses og kombineres for å skape en samlet kundeprofil. Disse strukturerte dataene gjøres deretter tilgjengelige for andre markedsføringssystemer.
I følge Twilio Segments CDP-rapport for 2025 integrerer CDP-er i økende grad kunstig intelligens for å forbedre personalisering og prediktiv analyse.
Denne utviklingen gjør det mulig for virksomheter å bygge et komplett bilde av kundene sine på individnivå, ved å samle inn primære kundedata fra flere kilder – som transaksjoner, atferd og demografi – noe som resulterer i en 360-graders kundeprofil.
Dette er også kjent som en samlet kundevisning, og kan brukes av tredjepartsverktøy til markedsføringsformål.
Les mer: De største trendene innen innhold og teknologi: Intervju med Enonics CTO »
CDP vs. andre løsninger
En CDP dekker ikke alle digitale områder. En løsning for identitets- og tilgangsstyring er for eksempel ikke det samme som en CDP, men kan fungere som en datakilde.
Hovedformålet med en identitetsløsning er autentisering av brukere og autorisering av tillatte handlinger, og det er unaturlig å plassere for eksempel transaksjoner eller brukerhistorikk i en slik ramme.
Transaksjoner kan imidlertid være interessante for en løsning for markedsføringsautomatisering. Markedsføringsautomatisering fokuserer på å spore leads og sende meldinger, men dette er igjen ikke hovedfokuset til en CDP. Markedsføringsautomatisering kan imidlertid bygges oppå en CDP.
En CDP i seg selv utfører ikke markedsføringsautomatisering – den sender ikke ut personaliserte meldinger og utfører ikke lead scoring. Men det finnes noe overlapp.
En løsning for markedsføringsautomatisering er interessert i å samle informasjon og sende meldinger, men er ikke like god på å dele data og API-er. I en CDP er et API en kjernefunksjon.
Identitet, CRM, netthandel, CMS og markedsføringsautomatisering er typiske systemer som ønsker å eie identitetsdata, men en CDP er best egnet til å knytte disse systemene sammen i en helhetlig pakke. Dette kan hjelpe deg med å etterleve lover og forbedre brukeropplevelsen.
Se også: Atomistisk innholdsdesign: Intervju med Eirik Hafver Rønjum »
CDP-leverandører
Det finnes flere CDP-leverandører på markedet, inkludert Exponea, Optimove, Emarsys og Blueshift. Store aktører som Adobe og Salesforce har også lansert egne løsninger, med avanserte AI-funksjoner for å forbedre kundedataanalyse og personalisering.
For eksempel integreres Salesforces Data Cloud sømløst med deres CRM-verktøy og tilbyr innsikt i sanntid og automatiseringsfunksjoner.
Til tross for disse fremskrittene er det fortsatt en utfordring å integrere data på tvers av ulike plattformer. Hver kilde krever ofte tilpasset integrasjon, noe som fører til nye siloer. Denne kompleksiteten gjør det vanskelig og kostbart å bytte CDP-leverandør eller bygge nye løsninger etter hvert som behovene endres.
Den gode nyheten er at det pågår en innsats for å standardisere CDP-er.
Standardisering av CDP
OASIS Context Server (CXS) Technical Committee ble etablert blant annet for å lage spesifikasjoner for en customer data platform og en kontekstserver som kjernekomponenter for levering av personaliserte brukeropplevelser.
Komiteen har som mål å forenkle administrasjon, integrasjon og interoperabilitet mellom løsninger som tilbyr tjenester som Web Content Management, CRM, Big Data, maskinlæring, digital markedsføring og databehandlingsplattformer.
Medlemmene i den tekniske komiteen på GitHub utarbeider en detaljert liste over bruksområder, en domenemodell og en referanseimplementasjon som skal fungere som et realistisk eksempel på hvordan standarden kan brukes. En GraphQL-API er også publisert for å lette standardisert datatilgang.
Se også: Headless CMS forklart »
Apache UNOMI
Mens OASIS bidrar med en standard, er Apache Unomi det første prosjektet som implementerer standarden i et produkt. Resultatet er en åpen kildekode-basert, fritt tilgjengelig customer data platform tilgjengelig for alle.
Unomi fungerer primært som en referanseimplementasjon av CDP-standarden og gir praktisk innsikt i hvordan standarden kan anvendes i virkelige scenarier. Prosjektet mottar bidrag fra Jahia, Enonic og andre. Enonic har også en plass i standardkomiteen.
I desember 2024 lanserte Apache Unomi versjon 2.6.1, som tok for seg kritiske problemer identifisert under migreringsprosesser. Blant annet ble en feil knyttet til reindekseringsmetoden løst, slik at den nå kan kalles flere ganger uten feil, og en hardkodet versjon av log4j-utvidelsen ble fjernet for å gi større fleksibilitet i logging.
Disse oppdateringene forbedrer plattformens stabilitet og tilpasningsevne i dynamiske miljøer.
Fremtidsplaner inkluderer arbeid med å tilby flere ferdigpakkede versjoner av Unomi, og – for Enonics del – drift av en Unomi-instans og integrasjon med Enonic.
Først publisert 10. juni 2020, oppdatert 14. mai 2025.
