Mangelen på håndfaste eksempler på AI-innholdsstrategi gjør at innholdsredaktører sliter med å se for seg hvordan AI kan driftsettes effektivt i sin egen arbeidshverdag.
Written by Vegard Ottervig on
Fremveksten av kunstig intelligens (AI) har utvilsomt satt sine spor i landskapet for innholdsforvaltning, og utløst en transformerende revolusjon. Mens de teoretiske fordelene med AI ofte diskuteres, la oss se hvordan det konkret påvirker innholdsforvaltning i praksis.
Kunstig intelligens har hatt en dyp innvirkning på innholdsskaping, og fundamentalt endret hvordan materiale tilpasses publikums behov. Tenk på Netflix, mediagiganten med over 200 millioner abonnenter. Netflix bruker AI-algoritmer for å skape en unik seeropplevelse for hver bruker. Ved å analysere data som seerhistorikk og vurderinger, skreddersyr disse algoritmene innholdsanbefalinger, og lager i praksis en individuell 'Netflix' for hver abonnent.
The New York Times utnytter også AI på en innovativ måte. Deres algoritme, kjent som 'Blossom', hjelper til med innholdskurering og artikkelanbefalinger på sosiale medieplattformer. Blossom forutser viraliteten til en historie og anbefaler når og hvor den skal postes for maksimalt engasjement. Dette er praktiske, effektive bruksområder for AI som har transformert innholdslandskapet fra en enkel oppslagstavle til et dynamisk, responsivt økosystem.
Innholdsdistribusjon har også følt de seismiske endringene som AI har brakt med seg. Prinsippet om å levere riktig innhold, til riktig publikum, til riktig tid har vært en evig utfordring. Men med AI er det ikke lenger et umulig ideal, men en oppnåelig virkelighet.
Se på Facebook, hvor AI spiller en nøkkelrolle i personlig tilpasset innholdslevering. Den sosiale mediegiganten bruker AI for å analysere brukerdata, inkludert hvilken type innhold brukerne interagerer med, deres aktive perioder på nettet, og deres nettverksforbindelser. Disse dataene brukes deretter til å levere personlig tilpasset innhold, noe som øker brukerengasjementet og innholdsrelevansen.
Et annet overbevisende eksempel ligger i Spotifys 'Discover Weekly', en AI-drevet modell for musikkdistribusjon. Hver uke mottar brukerne en tilpasset spilleliste, kuratert basert på deres lyttevaner og preferanser, samt mønstrene til brukere med lignende smak. Resultatet? En unikt personlig musikkutforskningsopplevelse, muliggjort av AI.
Se også: Hvordan bruke AI til å skape virkelig kvalitetsinnhold »
AIs innvirkning strekker seg utover operasjonelle aspekter, og gjennomtrenger selve hjertet av strategi og beslutningstaking. Ta Amazon, et selskap kjent for sin strategiske bruk av AI. Ved å utnytte AIs evne til å analysere kundeadferdsdata, skaper Amazon personaliserte innholdsstrategier for ulike kundesegmenter. Disse inkluderer skreddersydde produktanbefalinger og tilpassede markedsføringsmeldinger, som forbedrer kundeengasjementet og øker salget.
På lignende måte bruker Airbnb, en online markedsplass for overnatting og reiselivsopplevelser, AI for prediktiv analyse i sin innholdsstrategi. De bruker AI for å forutsi leieetterspørsel i bestemte perioder og steder, slik at de kan optimalisere sin markedsføringsinnsats og gi vertene prisanbefalinger. Denne proaktive innholdsstrategien hjelper Airbnb med å ligge i forkant av trender og effektivt tilpasse sine tjenester til kundenes behov.
Denne turen gjennom reelle bruksområder for AI i innholdsforvaltning avdekker et oppmuntrende og spennende panorama. Langt fra å være et abstrakt konsept eller et rent moteord, er AIs praktiske innflytelse i ferd med å feie over bransjer, og endre innholdsskaping, distribusjon og strategi.
For innholdsteam og strateger er spørsmålet ikke om de skal integrere AI i sine arbeidsflyter, men hvordan de best kan gjøre det. Eksemplene og innovasjonene vi har utforsket fungerer som opplysende fakler, og leder veien mot en fremtid hvor innholdsforvaltning snakker flytende AI. Når vi trår inn i denne fremtiden, er mulighetene grenseløse. La oss omfavne dem.
Få enda mer innsikt 🤓
