Bli en mester i A/B-testing: hva du bør og ikke bør gjøre i web-eksperimentering
Start din reise innen A/B-testing ved å følge disse nyttige tipsene og advarslene.
Written by Vegard Ottervig on
Start din reise innen A/B-testing ved å følge disse nyttige tipsene og advarslene.
Written by Vegard Ottervig on
A/B-testing er hjørnesteinen i webeksperimentering. Det er som en navigatørs kompass som veileder innholdsstrategier gjennom det turbulente havet av digital markedsføring.
Det er et enkelt, men kraftig verktøy: To varianter, A og B, konkurrerer mot hverandre for å avgjøre hvilken brukerne foretrekker. Men selv de enkleste verktøyene kan misbrukes, så her er en liste over hva du bør og ikke bør gjøre i A/B-testing.
For å bruke A/B-testing effektivt, er det visse praksiser som du og ditt redaksjonsteam bør omfavne:
Start med en hypotese. Hva er det ønskede utfallet? Kanskje du ønsker å øke antall nyhetsbrevabonnenter eller forbedre brukerengasjementet med innholdet ditt. Målene må være spesifikke, målbare, oppnåelige, relevante og tidsbundne (SMORT).
For at resultatene skal være holdbare, må de skaffes fra en tilstrekkelig stor kilde. Et lite utvalg kan føre til feilaktige tolkninger. Bruk statistiske verktøy for å bestemme den nødvendige utvalgsstørrelsen før testen begynner.
For å forstå effekten av endringer, bør du endre bare ett element om gangen. Dette kan være en overskrift, introduksjonsteksten eller fargen på en call-to-action-knapp. Denne isolasjonen sikrer at eventuelle variasjoner i brukeradferd kan tilskrives endringen det gjelder.
Ikke stol bare på harde tall og konverteringsrater. Kvalitativ tilbakemelding, som brukerkommentarer, undersøkelser og brukertester, kan gi rike innsikter som bidrar til å forme din hypotese og teststrategi.
Tålmodighet er en dyd, og enda mer i A/B-testing. Du bør la testen din kjøre til den når statistisk signifikans. Dette betyr at resultatene mest sannsynlig ikke vil være tilfeldige, men skyldes dine endringer.
Se også: 8 verktøy du trenger for å kjøre dine digitale opplevelser »
På den annen side er det fallgruver som teamet ditt må unngå. Her er baksiden av A/B-testingen:
Det er fristende å endre flere elementer på en gang. Imidlertid kan dette gjøre resultatene uklare og gjøre det umulig å peke ut hvilken endring som forårsaket resultatene.
Konsistens er nøkkelen. Å endre kurs midt i testen er som å endre spillereglene mens spillet pågår. Dette kan forvrenge eller til og med ugyldiggjøre resultatene dine.
Raske konklusjoner er ofte nøyaktighetens verste fiende. A/B-tester krever et robust datasett over en passende tidsramme for å garantere pålitelighet.
Det kan være fristende å avslutte tidlig når resultatene begynner å vippe en vei. Men du må stå imot. Forhastede konklusjoner kan føre til falske positiver eller ønskede resultater, i stedet for å gjenspeile virkeligheten.
Forstå hvor testen passer inn i kundereisen. En svært effektiv call-to-action-knapp for en tilbakevendende gjest fungerer ikke nødvendigvis like godt for en førstegangsgjest.
***
Å mestre A/B-testing betyr å følge beste praksis for optimal ytelse og unngå vanlige feil. Ved å gjøre dette kan du sikre at publiseringsplattformen din leverer kvalitet, kontroll, gjenbruk og skalerbarhet, og møter brukerne med riktig budskap på riktig kanal, hver gang.
Få enda mer innsikt 🤓