Hvordan AI endrer landskapet for innholdsforvaltning
Redaksjonelle team må hanskes med den raske utviklingen innen innholdsforvaltning. AI, som tidligere var nisjepreget, kan nå potensielt endre alt.
Written by Vegard Ottervig on
Fortellingen om innholdsforvaltning har blitt raskt omskrevet de siste årene. Det er en historie som har sett hovedpersonen, redaksjonsteamet, tilpasse seg og vokse. Fra å bruke trofaste datamaskiner til smarttelefoner, og fra å bruke tekstbehandlere til markedsføringsautomatisering, har utviklingen vært imponerende.
Men nå er det en ny og potensielt revolusjonerende alliert i innholdsbyen: kunstig intelligens, eller AI.
AI har beveget seg utover å være en forbigående nyhet til å bli en uunnværlig tråd i innholdsforvaltningens vev. Denne endringen er ikke bare et verktøyskifte; det innebærer en dyp nytenkning av våre innholdsstrategier og drift. AI står ikke lenger passivt på terskelen til innholdsuniverset, den har allerede kommet inn og sømløst kalibrert dynamikken innenfor.
La oss nå se hvordan AI påvirker tre nøkkelområder innen innholdsforvaltning.
1. AI og innholdsskaping
Innen innholdsskaping har AI blitt en uunnværlig samarbeidspartner som hjelper til med å sette sammen innhold som ikke bare er slående, men også finjustert til individuelle preferanser.
Se på AIs dyktighet i å dekode fjell av brukerdata. Den kan avdekke unike innholdspreferanser, og gi teamene mulighet til å utforme materialene sine i tråd med publikums ønsker. Dagene med homogent innhold er i ferd med å forsvinne, erstattet av en reise mot en mer personlig, AI-styrt strategi.
For eksempel, ved å utnytte AI, forvandlet det fiktive teamet “WellBeats” sitt like fiktive helsemagasin. Gjennom bruk av avanserte datainnsamling-teknikker kunne AI-en dypanalysere brukeradferd og preferanser. Dette skiftet fra generisk til skreddersydd innhold, tilpasset leserens interesser og adferd, økte engasjementet og gjorde hver artikkel til en unik del av publikums helseopplevelse.
2. AI og innholdskuratering
Innen innholdskuratering har AI trådt frem som en formidabel partner. Tenk deg et enormt, labyrintisk arkiv av innholdselementer. Forestill deg utfordringen med å finne det ene viktige stykket midt i den ekspansive labyrinten.
Med AI i spill, er det som å ha en erfaren arkivar til din disposisjon. Den sorterer, kategoriserer og merker innholdet ditt, noe som forenkler tilgangen til det spesifikke elementet når du trenger det mest, for å gjenbrukes i ekte strukturert innhold-stil.
Se for deg “GreenGrocer,” en helseblogg med tusenvis av innlegg. Deres AI-verktøy fungerte som en grundig arkivar, som smart katalogiserte og merket eksisterende innhold. Da en plutselig eksplosjon i veganerinteressen oppstod, gjenbrukte de raskt relevante gamle innlegg for å passe denne trenden, og utnyttet fremdriften.
Se også: Hvordan bruke AI til å skape ekte kvalitetsinnhold »
3. AI og innholdsdistribusjon
Neste stopp på transformasjonsturen: innholdsdistribusjon. Vi har alle hørt det eldgamle spørsmålet: hvis et tre faller i en skog og ingen er der for å høre det, lager det da en lyd? Det samme kan sies om innhold. Uansett hvor fengslende innholdet ditt er, hvis det ikke når frem til publikum, tier det i praksis.
AI sørger for at innholdet ditt ikke bare lager lyd; det dirigerer en symfoni. Ved nøye å analysere brukeradferd og preferanser kan AI forutsi den optimale tiden, plattformen og formatet for innholdet ditt. Dette sikrer at budskapet ditt når frem akkurat der det trengs, når det trengs – med hjelp av et omnikanals headless CMS, selvfølgelig.
For eksempel, det fiktive HealthCore, et kunnskapssenter for helsevesenet, brukte AI for å mestre innholdsdistribusjon. Ved å analysere brukeradferd forutså AI-en at deres publikum av helsepersonell brukte små retningslinjer mens de behandlet pasienter. HealthCore begynte å dele korte, virkningsfulle kliniske retningslinjer gjennom deres CMS på tvers av flere plattformer i disse tidene med topper, noe som økte engasjementet betydelig.
4. AI og strategiske beslutninger
Selv om disse operative aspektene er spennende, går AI-transformasjonen enda dypere. Den påvirker strategien og beslutningstakingen. Ved å gi dyptgående innsikt og prediktiv analyse, muliggjør AI at innholdsteam kan ta datadrevne beslutninger.
Det handler ikke bare om å reagere på det som har skjedd, men også om å forberede seg på det som kommer.
Dette er landskapet for AI-drevet innholdsforvaltning vi navigerer. Et landskap hvor skaping, kuratering og distribusjon styres av kraftige algoritmer og innsiktsfull dataanalyse. Hvor de strategiske trekkene ikke bare er informerte gjetninger, men kalkulerte beslutninger drevet av AI.
Se fremover: pennen er i AIs hånd
Fortellingen om innholdsforvaltning gjennomgår en transformativ omskrivning, med AI som griper fjærpennen. Når vi ser fremover mot fremtiden, forutser vi ikke bare en tid hvor AI tar hovedrollen; faktisk er den fremtiden vår nåtid.
Å tilpasse oss dette omformede landskapet handler ikke om å jage en trend; det handler om å justere seg etter de rådende forholdene i vår bransje – en bransje hvor AI ikke bare er en tilskuer, men en sentral kraft som driver fremgangen.
