Innføring i web-eksperimentering: slipp løs kraften i A/B-testing
Lås opp hemmelighetene bak webeksperimentering og A/B-testing for å styrke din redaksjonelle strategi.
Written by Vegard Ottervig on
Å levere innhold av høy kvalitet, med kontroll og skalerbarhet på tvers av ulike kanaler, burde være en selvfølge for alle som jobber med markedsføring, redaksjonelt arbeid, eller andre innholdsrike organisasjoner. Drømmen er selvfølgelig å ha innhold som ditt publikum elsker og som gir de ønskede resultatene.
Men det er ikke alltid åpenbart hvordan man skaper engasjerende innhold i praksis.
To enkle løsninger er å ansette dyktige skribenter og identifisere ditt kjernepublikum. En tredje, kanskje ikke så åpenbar løsning er å kontinuerlig eksperimentere og optimalisere din innholdsstrategi.
Det er her A/B-testing, en form for webeksperimentering, kommer inn i bildet. A/B-testing er et kraftig verktøy som kan hjelpe teamet ditt med å ta datadrevne beslutninger i stedet for å gjette eller famle i blinde.
A/B-testing i et nøtteskall
A/B-testing er også kjent som splitt-testing. Det er en metode for å sammenligne to versjoner (A og B) av en nettside eller app. Målet er å avgjøre hvilken versjon som presterer bedre.
Dette innebærer å vise minst to varianter av en side til brukere tilfeldig. Deretter analyserer du resultatene for å forstå hvilken versjon som er mer effektiv i å oppnå et ønsket utfall.
Teamet ditt bestemmer hva som utgjør suksess, og dette kan for eksempel være økte klikkfrekvenser, konverteringer eller engasjement.
Trenger du å overbevise interessentene dine? Sjekk ut Proof of Concept: Hva, hvorfor og hvordan »
Hvorfor A/B-testing er essensielt for redaksjonelle team
La oss nå undersøke noen få grunner til hvorfor webeksperimentering kan være bra for ditt redaksjonelle team:
1. Sikrer kvalitet
A/B-testing lar deg teste nesten alle elementer av innholdet ditt, fra overskrifter og bilder til avsnitt og handlingsfremmende tekst.
På denne måten kan du være trygg på at alle aspekter av innholdet ditt vil bli optimalisert for ytelse (med hardt arbeid, selvfølgelig). Resultatet er innhold av høyere kvalitet som hjelper ditt publikum med å løse oppgavene de er der for.
2. Gir kontroll
Med A/B-testing har du full kontroll over elementene du vil teste og målene din organisasjon ønsker å oppnå.
Det kan innebære mer arbeid, men nå kan du ta informerte beslutninger basert på reelle brukerdata, i stedet for å stole på antagelser.
3. Oppmuntrer til gjenbruk av innhold
Ved å forstå hvilke innholdselementer som presterer best, kan du potensielt gjenbruke vellykkede elementer på tvers av forskjellige innholdsbiter. Bare husk å ta hensyn til konteksten og ikke gjenbruk ukritisk.
Gjenbruk kan sikre at innholdet ditt er konsistent over hele linjen, mens opprettelsesprosessen blir mye mer effektiv.
4. Sikrer skalerbarhet
Hovedfordelen med A/B-testing ligger i dens enkelhet. Selv om innholdsstrategien din utvikler seg, og selv om organisasjonen din vokser, forblir metoden som er skissert her den samme.
A/B-testing vil fortsatt gi deg fleksibiliteten til å teste og optimalisere gamle og nye elementer. Da kan du være sikker på at innholdet ditt forblir relevant og effektivt, uavhengig av skala.
5. Baner vei for personalisering
A/B-testing peker ikke bare ut godt og dårlig presterende innhold for deg. Det lar deg også gruppere publikumet ditt i ulike demografier og teste forskjellige innholdsvariasjoner for disse segmentene.
Dette kan sikre at du leverer det mest relevante og personaliserte innholdet til hver bruker. Og resultatet? Økt engasjement og konverteringer.
Velge riktig A/B-testverktøy
Å forstå prinsippene og fordelene med A/B-testing er bare begynnelsen. Nå må du vurdere et passende verktøy.
Se etter et webeksperimenteringsverktøy som tilbyr robuste testmuligheter og analyser for å måle og analysere resultatene av testene dine. Men like viktig er det å finne et verktøy som enkelt kan integreres med ditt eksisterende CMS!
